智能控制的應用

生產(chǎn)過(guò)程中的智能控制主要包括局部級智能控制和全局級智能控制。

局部級智能控制是指將智能引入工藝過(guò)程中的某一單元進(jìn)行控制器設計。研究熱點(diǎn)是智能PID控制器，因為其在參數的整定和在線(xiàn)自適應調整方面具有明顯的優(yōu)勢，且可用于控制一些非線(xiàn)性的復雜對象。

全局級的智能控制主要針對整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化，包括整個(gè)操作工藝的控制、過(guò)程的故障診斷、規劃過(guò)程操作處理異常等。

智能控制被廣泛地應用于機械制造行業(yè)。在現代先進(jìn)制造系統中，需要依賴(lài)那些不夠完備和不夠精確的數據來(lái)解決難以或無(wú)法預測的情況，人工智能技術(shù)為解決這一難題提供了一些有效的解決方案。

(1)利用模糊數學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法對制造過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)環(huán)境建模，利用傳感器融合技術(shù)來(lái)進(jìn)行信息的預處理和綜合。

(2)采用專(zhuān)家系統為反饋機構，修改控制機構或者選擇較好的控制模式和參數。

(3)利用模糊集合決策選取機構來(lái)選擇控制動(dòng)作。

(4)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習功能和并行處理信息的能力，進(jìn)行在線(xiàn)的模式識別，處理那些可能是殘缺不全的信息。

電力系統中發(fā)電機、變壓器、電動(dòng)機等電機電器設備的設計、生產(chǎn)、運行、控制是一個(gè)復雜的過(guò)程，國內外的電氣工作者將人工智能技術(shù)引入到電氣設備的優(yōu)化設計、故障診斷及控制中，取得了良好的控制效果。

(1)用遺傳算法對電器設備的設計進(jìn)行優(yōu)化，可以降低成本，縮短計算時(shí)間，提高產(chǎn)品設計的效率和質(zhì)量。

(2)應用于電氣設備故障診斷的智能控制技術(shù)有模糊邏輯、專(zhuān)家系統和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。

(3)智能控制在電流控制PWM技術(shù)中的應用是具有代表性的技術(shù)應用方向之一，也是研究的新熱點(diǎn)之一。

近年來(lái)，智能控制技術(shù)在國內外已有了較大的發(fā)展，已進(jìn)入工程化、實(shí)用化的階段。作為一門(mén)新興的理論技術(shù)，它還處在一個(gè)發(fā)展時(shí)期。隨著(zhù)人工智能技術(shù)、計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，智能控制必將迎來(lái)它的發(fā)展新時(shí)期。