人工智能這么厲害,那該怎么辦,如何應對呢?
答案是:沒(méi)有辦法。
當人工智能徹底解放的時(shí)候,再想把他趕回房間去,是不可能的,而那扇門(mén)現在還在加速的打開(kāi)。
但也不要過(guò)度悲觀(guān),或許當門(mén)打開(kāi)的時(shí)候,里面只是一只溫順的小貓咪呢。
不論是怪物還是小貓咪,既然趨勢不可避免,建議當下應該做的是:學(xué)習人工智能的相關(guān)知識,不要把他當敵人,而是當合作的伙伴,去了解他,適應他,擁抱他。
實(shí)現方法
人工智能在計算機上實(shí)現時(shí)有2種不同的方式。一種是采用傳統的編程技術(shù),使系統呈現智能的效果,而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法(ENGINEERING APPROACH),它已在一些領(lǐng)域內作出了成果,如文字識別、電腦下棋等。另一種是模擬法(MODELING APPROACH),它不僅要看效果,還要求實(shí)現方法也和人類(lèi)或生物機體所用的方法相同或相類(lèi)似。遺傳算法(GENERIC ALGORITHM,簡(jiǎn)稱(chēng)GA)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK,簡(jiǎn)稱(chēng)ANN)均屬后一類(lèi)型。遺傳算法模擬人類(lèi)或生物的遺傳-進(jìn)化機制,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )則是模擬人類(lèi)或動(dòng)物大腦中神經(jīng)細胞的活動(dòng)方式。為了得到相同智能效果,兩種方式通常都可使用。采用前一種方法,需要人工詳細規定程序邏輯,如果游戲簡(jiǎn)單,還是方便的。如果游戲復雜,角色數量和活動(dòng)空間增加,相應的邏輯就會(huì )很復雜(按指數式增長(cháng)),人工編程就非常繁瑣,容易出錯。而一旦出錯,就必須修改原程序,重新編譯、調試,最后為用戶(hù)提供一個(gè)新的版本或提供一個(gè)新補丁,非常麻煩。采用后一種方法時(shí),編程者要為每一角色設計一個(gè)智能系統(一個(gè)模塊)來(lái)進(jìn)行控制,這個(gè)智能系統(模塊)開(kāi)始什么也不懂,就像初生嬰兒那樣,但它能夠學(xué)習,能漸漸地適應環(huán)境,應付各種復雜情況。這種系統開(kāi)始也常犯錯誤,但它能吸取教訓,下一次運行時(shí)就可能改正,至少不會(huì )永遠錯下去,用不到發(fā)布新版本或打補丁。利用這種方法來(lái)實(shí)現人工智能,要求編程者具有生物學(xué)的思考方法,入門(mén)難度大一點(diǎn)。但一旦入了門(mén),就可得到廣泛應用。由于這種方法編程時(shí)無(wú)須對角色的活動(dòng)規律做詳細規定,應用于復雜問(wèn)題,通常會(huì )比前一種方法更省力。
人工智能影響
(1)人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數學(xué)計算機工具解決問(wèn)題的學(xué)科,AI帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是,AI反過(guò)來(lái)有助于人類(lèi)最終認識自身智能的形成。
(2)人工智能對經(jīng)濟的影響。專(zhuān)家系統更深入各行各業(yè),帶來(lái)巨大的宏觀(guān)效益。AI也促進(jìn)了計算機工業(yè)網(wǎng)絡(luò )工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí),也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于A(yíng)I在科技和工程中的應用,能夠代替人類(lèi)進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng),會(huì )造成社會(huì )結構的劇烈變化。
(3)人工智能對社會(huì )的影響。AI也為人類(lèi)文化生活提供了新的模式?,F有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè )手段,今天,游戲中的人工智能應用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。
伴隨著(zhù)人工智能和智能機器人的發(fā)展,不得不討論是人工智能本身就是超前研究,需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現代的科研,因此很可能觸及倫理底線(xiàn)。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題,需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預防,而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。