人工智能，重新定義食品制造業(yè)
生活水的提高，讓人們對食品變得越來(lái)越挑剔，快捷、實(shí)惠、健康的食物漸漸成為了人們的首要選擇。而為了滿(mǎn)足消費者變幻無(wú)常的口味，食品和飲料公司（F&B：food & beverage companies）將目光轉向了包括人工智能在內的新興技術(shù)上，試圖借助高科技開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品以保持公司的盈利能力。
就人工智能而言，不管是機器人技術(shù)還是機器學(xué)習等，似乎在一夜之間從科幻小說(shuō)變?yōu)榱爽F實(shí)。如今，人工智能在自動(dòng)化與簡(jiǎn)化整個(gè)制造生態(tài)系統方面已經(jīng)具有了特別的價(jià)值，且從加速運營(yíng)、自動(dòng)化日常決策到為管理層提供建議也都有不俗的表現。
在這種情況下，食品和飲料公司也逐漸意識到人工智能正在逐漸顛覆快速消費品（FMCG）的生產(chǎn)、包裝、存儲、分銷(xiāo)、零售等環(huán)節。換句話(huà)說(shuō)，人工智能和機器學(xué)習對包裝性消費品（CPG）和食品飲料行業(yè)產(chǎn)生了根本性的影響。
俗話(huà)說(shuō)，眾口難調，而在不同的消費者口味之外，人們對手工制造的食品產(chǎn)生了濃厚的興趣。因此，除了日益增長(cháng)的消費者的期待，老牌食品和飲料巨頭也面臨著(zhù)從全球企業(yè)向本地手工供應商的客戶(hù)趨勢的轉變。
德勤消費品業(yè)務(wù)的數字化轉型與分析的負責人Ben Stiller曾表示，總體來(lái)說(shuō)，CPG正面臨著(zhù)這樣一個(gè)局面，即投資者預計利潤率將會(huì )大幅提升，而消費者期望更高品質(zhì)的定制產(chǎn)品以及更好的服務(wù)。所以毫不奇怪，CPG或者說(shuō)FMCG領(lǐng)域的很多玩家除了轉向自動(dòng)化，更是開(kāi)始了對大數據、機器學(xué)習和人工智能等技術(shù)的應用。
一般來(lái)說(shuō)，消費者在選擇喜歡的食物時(shí)，不僅僅要根據自己味蕾的感覺(jué)做判斷，還要充分考慮到自己的錢(qián)包。因此，傳統的食品和飲料品牌在成功的道路上，不能僅僅只通過(guò)一個(gè)“殺手锏”就能在激烈的競爭中殺出重圍。
如果想要抓住消費者的胃，公司就要進(jìn)行多種創(chuàng )新，而在這個(gè)過(guò)程中，他們面臨著(zhù)嚴峻的挑戰。比如，產(chǎn)品的設計與規格（食品配方）、原材料（成分）的創(chuàng )新、加工車(chē)間、用于產(chǎn)品生產(chǎn)的設備和工具、安全和質(zhì)量監控措施、產(chǎn)品的包裝與跟蹤系統、庫存和管理與分配、物流和運輸分銷(xiāo)、跟蹤品牌供應鏈和物流流程的管理等等。
問(wèn)題有點(diǎn)多，是不是？但除了上述提到的挑戰外，食品和飲料公司還需要減輕食品污染以及腐爛控制等環(huán)節中存在的重大風(fēng)險，即使這些產(chǎn)品已經(jīng)轉向了零售商，并且已經(jīng)不再自己的控制范圍之內了。
人工智能是解決這些問(wèn)題的靈丹妙藥？
多數業(yè)內權威人士認為，人工智能將會(huì )對企業(yè)產(chǎn)生重要的影響。事實(shí)上，Gartner預測，到2020年，現代商業(yè)智能和數據分析平臺將會(huì )因為智能數據挖掘能力的不同而體現出差異化——擁有智能數據挖掘能力的平臺的用戶(hù)量將達到非此類(lèi)平臺兩倍的增長(cháng)率，而這也會(huì )給客戶(hù)帶來(lái)兩倍的商業(yè)價(jià)值的提升。
在小智君（ID：Aiobservation）看來(lái)，這種樂(lè )觀(guān)的態(tài)度會(huì )在很大程度上推動(dòng)人工智能技術(shù)的采用規模。目前，AI已經(jīng)被應用于多個(gè)領(lǐng)域，從EPR解決方案到使用預測分析的互聯(lián)網(wǎng)供應鏈。而在食品與飲料領(lǐng)域，有數據顯示，人工智能技術(shù)使用的增加將使得全球F&B市場(chǎng)到2021年之前以42.18%的復合年增長(cháng)率增長(cháng)。
業(yè)內人工智能的一些常用領(lǐng)域包括加快手工任務(wù)、簡(jiǎn)化流程與合規性問(wèn)題、提高員工效率與人力資源管理、減少生產(chǎn)線(xiàn)停機時(shí)間、降低設備維修成本以及徹底改變店內購物體驗等。與CPG公司面臨的挑戰相比，某些方面二者不謀而合。那么，人工智能在食品和飲料市場(chǎng)究竟有怎樣的應用呢？
面部識別
提到面部識別，多數人第一反應是Facebook的人工智能識別圖像中的人并對其進(jìn)行標記。但實(shí)際上，這項技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中還有一些潛在的價(jià)值，比如用于識別圖像的AI應用程序，也可以用于安全許可的認證，以幫助公司更好的控制對其基礎設施的訪(fǎng)問(wèn)。當然，既然這項技術(shù)可以識別出“身份不明”的人，那么它便也可用于識別薯片是否已經(jīng)達到了“完美的金色”。
據了解，國內專(zhuān)注于A(yíng)I與健康管理的創(chuàng )企健康有益，已經(jīng)根據市場(chǎng)的需求切入了圖像識別技術(shù)，將其應用于視頻識別的研究與場(chǎng)景。而最新測試結果顯示，健康有益對于常見(jiàn)菜品的識別已達到了千余種，其識別準確率超過(guò)90%。
異常檢測
一直以來(lái)，AI是銀行用于來(lái)監控用戶(hù)賬號的異常的主要工具。對制造商而言，他們也可以使用相同類(lèi)型的異常監控來(lái)標記超出正常模式的訂單，并指出可能存在的錯誤。此外，它還可用于監控食品的安全處理，包括典型過(guò)敏原（如花生）的交叉污染?？偟膩?lái)說(shuō)，智能監控的出現就意味著(zhù)現代軟件可以充當監督者，并提醒我們何時(shí)應對異常情況進(jìn)行調查。
作為老牌的大型食品企業(yè)，娃哈哈內部首先就建立起了覆蓋全過(guò)程的食品安全體系，在信息化、自動(dòng)化的基礎上向智能化生產(chǎn)與監管穩步邁進(jìn)。比如，該公司通過(guò)生產(chǎn)線(xiàn)設備中的各種傳感器，實(shí)現了從產(chǎn)品調配、吹瓶、灌裝到包裝、碼垛等環(huán)節工藝過(guò)程關(guān)鍵指標的在線(xiàn)實(shí)時(shí)監測；利用各種溫度、流量、扭矩檢測傳感技術(shù)和視覺(jué)檢測技術(shù)實(shí)現了容器質(zhì)量、封蓋質(zhì)量、灌裝液位和標簽質(zhì)量等的在線(xiàn)實(shí)時(shí)檢測等。
AI虛擬助理
可以說(shuō)，人工智能在制造業(yè)中最令人興奮的應用之一便是虛擬助理，它可以使用自然語(yǔ)言處理與用戶(hù)進(jìn)行交互，回答問(wèn)題，執行任務(wù)并基于數據科學(xué)為用戶(hù)提供建議。那么，虛擬助理在食品和飲料領(lǐng)域的應用便意味著(zhù)不管是技術(shù)人員、研發(fā)人員還是質(zhì)量控制檢查員都可以通過(guò)口頭詢(xún)問(wèn)細節（像原料的處理，庫存情況等）了解事情的進(jìn)展，而無(wú)需在鍵盤(pán)或手持設備上打字。這在一定程度上節省了他們的時(shí)間。
當然，虛擬助理的作用不僅于此?！陡２妓埂反饲霸鴪蟮?，可口可樂(lè )正在探索開(kāi)發(fā)AI虛擬助理，以便在自動(dòng)售貨機上與顧客進(jìn)行更多的互動(dòng)。所以，如果日后看到一臺會(huì )說(shuō)話(huà)的自動(dòng)販賣(mài)機，我們也不必感到驚訝。小智君（ID：Aiobservation）認為，這里還存在一個(gè)好處，那就是在顧客與虛擬助理交互的過(guò)程中，公司還可以挖掘他們的購物數據和歷史記錄，從而幫助公司為他們提供更個(gè)性化的客戶(hù)服務(wù)體驗。
自動(dòng)化
AI的存在讓制造工廠(chǎng)中的許多例行或管理任務(wù)都可以實(shí)現自動(dòng)化。 比如，工作人員拍下商店貨架的照片，啟動(dòng)機器學(xué)習進(jìn)程，自動(dòng)檢測丟失或放錯位置的物品，并通知相關(guān)負責人進(jìn)行補貨或進(jìn)行更正。另外，食品和飲料行業(yè)的設備也需要逐漸實(shí)現自動(dòng)化。一些老舊的工廠(chǎng)缺少能夠檢測系統異常的傳感器和跟蹤設備，通過(guò)人工智能和數據分析有助于改進(jìn)和簡(jiǎn)化生產(chǎn)方式，并創(chuàng )建可持續的流程。