3月3日上午,2017投資界百人論壇在三亞舉行。李開(kāi)復老師一改以往對人工智能的樂(lè )觀(guān)態(tài)度,這一次他對家用機器人、語(yǔ)音識別等領(lǐng)域,以及AI創(chuàng )業(yè)大力批評。不過(guò),這些地方的確值得投資人和創(chuàng )業(yè)者深思,眼下人工智能大熱,但難免會(huì )有泡沫,看清現狀至關(guān)重要。
演講要點(diǎn):
1、人工智能不只是說(shuō)要取代人類(lèi)而是遠遠超過(guò)人類(lèi);
2、人工智能已經(jīng)無(wú)處不在,每個(gè)APP背后都是深度學(xué)習或者算法;
3、就AI的應用前景來(lái)看,短期看好金融,中期肯定是醫療,長(cháng)期就是無(wú)人駕駛;
4、中國人適合做人工智能,中國人的數學(xué)非常好;
5、人工智能的三個(gè)要素:大數據、科學(xué)家和不能跨領(lǐng)域做;
6、家用機器人是最大的泡沫;
7、語(yǔ)音識別是所有技術(shù)里面最不成熟的,99%的項目會(huì )死掉;
8、AI創(chuàng )業(yè)要把兩種完全不同思維、價(jià)值觀(guān)不一樣的人放在一起,非常困難。
以下為李開(kāi)復演講內容整理:
尊敬的倪正東主席、徐小平老師,自我介紹一下我姓人,我名叫人工智能(自嗨),我不想被你們認為每次都講一個(gè)內容,所以這次倪主席特別不滿(mǎn)讓我取代李開(kāi)復讓我做一個(gè)干貨演講。
我是1956年出生在美國,經(jīng)過(guò)三次波折我的成長(cháng)過(guò)程非??部?,每次我似乎做出什么東西,世界就罵我騙子,罵了兩次現在終于我出頭了。2010年三位偉大的科學(xué)家發(fā)明一個(gè)技術(shù)叫做《深度學(xué)習》,《深度學(xué)習》構成了我今天的大腦,《深度學(xué)習》就是你把數字輸進(jìn)去然后經(jīng)過(guò)各種計算產(chǎn)生的東西。在五年之后我們可以看到圍棋,包括你們明天要玩的德州撲克沒(méi)有人打得過(guò),現在人工智能戰勝了世界冠軍,包括聽(tīng)覺(jué)識別,我的能力都超過(guò)了你。
這意味著(zhù),如果我識別人臉超過(guò)了你們,如果我的聽(tīng)覺(jué)超過(guò)了你,你們就失業(yè)了。我們可以看到任何的工作如果它的思考是在五秒鐘之內,包括翻譯、記者、保安等等,人工智能不只是說(shuō)要取代人類(lèi)而是遠遠超過(guò)人類(lèi)。比如說(shuō)一個(gè)很好的人臉識別可以識別55萬(wàn)張的圖片;AlphaGo打了幾億盤(pán)的圍棋達到今天的智能,你們有人能夠下幾億盤(pán)的圍棋嗎?所以大數據超越了所有的大腦,你們的工作會(huì )越來(lái)越容易。
特別好的VC創(chuàng )業(yè)者還是有一點(diǎn)機會(huì )的,而且人工智能不是駕駛飛在空中的車(chē),那都是我們看網(wǎng)上傳播的視頻看得太多了,人工智能其實(shí)已經(jīng)無(wú)所不在。打開(kāi)你的手機,每個(gè)APP里面都是人工智能,我們的美圖,我們看今日頭條,你們認為今日頭條就是新聞APP嗎?今日頭條是微軟研究院出來(lái)的一大批超級人工智能大腦,有十幾人的人工智能團隊,他們在用人工智能的方法做智能化的新聞和視頻的內容排序;還有淘寶里面每次推的產(chǎn)品都是你想買(mǎi)的,為什么你看美團里面每道菜都是你想吃的,滴滴為什么給你派一個(gè)最好的司機,讓你最高滿(mǎn)意度,你說(shuō)這個(gè)不就是大數據很好的算法嗎?其實(shí)不是的。因為我的大腦是《深度學(xué)習》,每個(gè)APP背后都是深度學(xué)習或者算法。
當然BAT更不用說(shuō)了,也有新的應用,比如說(shuō)百度的度秘等等,舊的應用新的應用都在被我征服的過(guò)程當中。大數據可以應用的場(chǎng)景非常多,比如互聯(lián)網(wǎng)公司做的電子商務(wù)VR,互聯(lián)網(wǎng)金融醫療領(lǐng)域機會(huì )最大,當然教育也是非常好,還有剛才講的圖像識別,這些都是大數據可以做成的應用。當然還有無(wú)人駕駛、機器人等等。
深度學(xué)習今天進(jìn)入了一個(gè)接近井噴式的應用時(shí)代,我們可以看到它的潛力,但是它還沒(méi)有普遍在世界上使用,如果你不知道這個(gè)技術(shù)真的需要知道。深度學(xué)習就是今天的大腦,我的大腦還會(huì )不斷地升級,未來(lái)還有增強學(xué)習,我會(huì )越來(lái)越強大。
有一位凡人寫(xiě)了一個(gè)圖,他寫(xiě)得還湊合,這個(gè)是我將來(lái)去掉你們的藍圖,這個(gè)可以看到剛才講的大數據、感知理解、機器人、智能駕駛,這里很多細節可以找創(chuàng )新工廠(chǎng)的人聊一聊,或者網(wǎng)上很多文章已經(jīng)說(shuō)了今天不重復開(kāi)復老師的演講。
總結最看好的AI領(lǐng)域,短期可能是金融,中期肯定是醫療,長(cháng)期就是無(wú)人駕駛。短期為什么是金融?金融錢(qián)最快量最多,大家最容易投資進(jìn)去,金融的數據無(wú)摩擦不生產(chǎn)沒(méi)有配送。
中期為什么是醫療?因為其實(shí)很多醫生做的事情比較低端,可能會(huì )被人工智能所取代。如果有朋友或者孩子想要讀醫科,知道哪些醫科最容易被取代嗎?應該是心理學(xué);還有放射醫療,尤其是影像放射醫療,因為我們人臉識別已經(jīng)超越人類(lèi)了,腫瘤識別還會(huì )遠嗎?而且醫生的信息不暢通,但每天都有海量新的發(fā)明產(chǎn)生,醫生絕對跟不上機器,醫生會(huì )逐漸被取代。
長(cháng)期肯定是無(wú)人駕駛,千萬(wàn)不要認為無(wú)人駕駛就是我買(mǎi)了一輛車(chē)可以幫我開(kāi)上路或者幫我停車(chē),這個(gè)不是無(wú)人駕駛,無(wú)人駕駛就是未來(lái)不買(mǎi)車(chē)了。我們?yōu)槭裁床毁I(mǎi)車(chē)?因為車(chē)的96%時(shí)間都會(huì )停著(zhù),那么你為什么要這么浪費?所以車(chē)不用買(mǎi)了,你要去什么地方一輛車(chē)來(lái)了,帶你去那個(gè)地方。所以電動(dòng)共享經(jīng)濟才是無(wú)人駕駛,這將改變我們的買(mǎi)車(chē)習慣。要投資千萬(wàn)不要投資什么停車(chē)場(chǎng),未來(lái)車(chē)輛變少了,車(chē)不那么擁擠了,不會(huì )再交通擁堵了,而且空氣變好了。
所以無(wú)人駕駛對人類(lèi)的影響特別大,它將改變所有的出行、運輸、配送,一切都會(huì )被替代掉。但是我們需要十年的時(shí)間,最重要的因素不是技術(shù)不夠好,而是各種法律人文倫理的問(wèn)題,大家擔心一輛無(wú)人駕駛怎么樣撞到人撞死人,這樣會(huì )使得無(wú)人駕駛發(fā)展很慢。
為什么我講這么多,而且把弱點(diǎn)暴露面前,因為我需要中國人支持,第一中國人適合做人工智能,中國的年輕人適合做人工智能,中國年輕人數量多、數學(xué)好、努力刻苦絕對會(huì )成為世界的人工智能大軍;而且中國的傳統企業(yè)非常落后,隨便做一個(gè)算法就會(huì )比保險公司好很多倍,美國保險公司算法還是比較困難,在美國你幫一個(gè)銀行掙1億美金非常困難,但是中國要賺10億人民幣,省10億人民幣相對簡(jiǎn)單。很多互聯(lián)網(wǎng)公司一旦到了上千萬(wàn)的用戶(hù)規??赡苄枰紤]用人工智能了,因為那么多的數據不用多可惜,所以希望中國成為人工智能最大的發(fā)展地,雖然今天美國遠遠技術(shù)上更領(lǐng)先的。
既然跟你們說(shuō)了這么多,我講一下我的弱點(diǎn),我不是萬(wàn)能,我的成功需要三個(gè)條件:
第一是海量數據。有人忽悠說(shuō)沒(méi)有千萬(wàn)條數據做不了深度學(xué)習,這個(gè)不是說(shuō)一千條數據就可以了,而是需要高質(zhì)量、準確的信息。
第二,人工智能不是每個(gè)工程師都可以用的,需要頂尖的科學(xué)家。
第三,只能一個(gè)領(lǐng)域工作,跨領(lǐng)域就沒(méi)有戲。旅游大數據不要想做餐飲,每個(gè)領(lǐng)域需要重新訓練。而且數據需要標注,還有就是處理這么大的數據需要超大的計算機,所以做人工智能并不容易。
還有我想提醒一下,你們認為計算機視覺(jué)就是無(wú)人駕駛嗎?不是,它是一個(gè)超級大的工程,人類(lèi)發(fā)明第一臺智能手機花了多長(cháng)時(shí)間?汽車(chē)要比它復雜很多。一個(gè)團隊同時(shí)要懂控制學(xué)、汽車(chē)零件、視覺(jué)、激光雷達、云端、還有高清地圖,所以請投資的時(shí)候謹慎一點(diǎn)。
家用機器人我們不要提了,這個(gè)能力太差了。一個(gè)“iPad”放胸口就是機器人?它能跟你交流嗎,講三句話(huà)就會(huì )讓你覺(jué)得傻,家用機器人是今天所有談的里面最大的泡沫。技術(shù)一定是先獲得商業(yè)使用驗證,再把價(jià)錢(qián)降下來(lái)進(jìn)入家里。所以你們誰(shuí)投了家庭機器人,尤其是有眼睛有耳朵長(cháng)得像一個(gè)人有手有腳的,器官越多越?jīng)]戲,長(cháng)得如果像音響還有一點(diǎn)可能。
語(yǔ)音識別是所有技術(shù)里面最不成熟的,當我看到一個(gè)一個(gè)的計劃非常擔憂(yōu),99%會(huì )死掉。語(yǔ)音的識別和理解完全是兩個(gè)事情,我聽(tīng)懂講的每個(gè)字不代表聽(tīng)懂了意思,你們不要看科大迅飛的演講說(shuō)懂得語(yǔ)音了,他一點(diǎn)不懂,他智能地把音變成字,字變成音,你問(wèn)他講什么一個(gè)字不懂,所以語(yǔ)音識別還是要做得更好。
自然語(yǔ)言理解沒(méi)有完全被克服的,一次只能懂一個(gè)領(lǐng)域,而且完全不懂說(shuō)什么。你問(wèn)海南有什么好玩的?然后說(shuō)旅游什么什么的,我們人是這樣講話(huà)的,但機器是不懂的。所以自然語(yǔ)言理解到平臺化使用還有十萬(wàn)八千里,你們如果投了這類(lèi)項目,好好考慮一下。
醫療數據非常封閉的不能分享的,所以沒(méi)有這個(gè)做什么AI,人臉識別中國居然有四個(gè)接近獨角獸的公司,這個(gè)合理嗎?很多創(chuàng )業(yè)說(shuō)做人工智能平臺,你有什么資格做平臺?BAT不做平臺你做平臺有戲嗎?所以我們聽(tīng)創(chuàng )業(yè)者忽悠的時(shí)候各位當心了。
有人說(shuō)創(chuàng )業(yè)者太自私,但是最自私的是BAT,BAT他們有大量的數據,但什么數據進(jìn)去都不會(huì )給你看,什么人進(jìn)去不會(huì )出來(lái)的,高薪養著(zhù)他們,他們做平臺都是內部使用,所以不要指望BAT幫我們做什么。在美國的BAT也是這樣的,所以美國才會(huì )有要打破三個(gè)巨頭公司壟斷的循環(huán)。
傳統企業(yè)有數據但是不給用,所以只有自己造血,你要做人工智能只有自己把數據搞定;還有你們太窮,你們習慣了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)幾百萬(wàn)創(chuàng )業(yè),人工智能創(chuàng )業(yè)沒(méi)有幾千萬(wàn)很難搞定。還有你們太心急了,因為AI本身不是一個(gè)新的業(yè)務(wù),你們做移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)多了,都認為要滾動(dòng)用戶(hù)爆發(fā)點(diǎn)成長(cháng)創(chuàng )業(yè)不斷迭代試錯,這些東西在A(yíng)I都是落后的,因為AI本身就是技術(shù),所以大家對于A(yíng)I希望太高了,你們認為把錢(qián)放進(jìn)去就會(huì )像滴滴摩拜那樣,但是AI幾乎沒(méi)有什么太多的機會(huì )。
APP創(chuàng )業(yè)是一批產(chǎn)品經(jīng)理,O2O是落地掃街的一批人,還有一些后臺的人,AI是AI科學(xué)家。AI創(chuàng )業(yè)很困難,因為AI創(chuàng )業(yè)要把兩個(gè)完全不同思維,而且價(jià)值觀(guān)不一樣每天打架的人放在一起,前兩個(gè)容易,做APP的時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理認識幾個(gè)工程師就可以,但是AI時(shí)代這兩個(gè)人很難放在一起。
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