人工智能
實(shí)現方法
人工智能在計算機上實(shí)現時(shí)有2種不同的方式。一種是采用傳統的編程技術(shù)，使系統呈現智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些領(lǐng)域內作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。另一種是模擬法（MODELING APPROACH），它不僅要看效果，還要求實(shí)現方法也和人類(lèi)或生物機體所用的方法相同或相類(lèi)似。遺傳算法（GENERIC ALGORITHM，簡(jiǎn)稱(chēng)GA）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，簡(jiǎn)稱(chēng)ANN）均屬后一類(lèi)型。遺傳算法模擬人類(lèi)或生物的遺傳-進(jìn)化機制，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )則是模擬人類(lèi)或動(dòng)物大腦中神經(jīng)細胞的活動(dòng)方式。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。采用前一種方法，需要人工詳細規定程序邏輯，如果游戲簡(jiǎn)單，還是方便的。如果游戲復雜，角色數量和活動(dòng)空間增加，相應的邏輯就會(huì )很復雜（按指數式增長(cháng)），人工編程就非常繁瑣，容易出錯。而一旦出錯，就必須修改原程序，重新編譯、調試，最后為用戶(hù)提供一個(gè)新的版本或提供一個(gè)新補丁，非常麻煩。采用后一種方法時(shí)，編程者要為每一角色設計一個(gè)智能系統（一個(gè)模塊）來(lái)進(jìn)行控制，這個(gè)智能系統（模塊）開(kāi)始什么也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠學(xué)習，能漸漸地適應環(huán)境，應付各種復雜情況。這種系統開(kāi)始也常犯錯誤，但它能吸取教訓，下一次運行時(shí)就可能改正，至少不會(huì )永遠錯下去，用不到發(fā)布新版本或打補丁。利用這種方法來(lái)實(shí)現人工智能，要求編程者具有生物學(xué)的思考方法，入門(mén)難度大一點(diǎn)。但一旦入了門(mén)，就可得到廣泛應用。由于這種方法編程時(shí)無(wú)須對角色的活動(dòng)規律做詳細規定，應用于復雜問(wèn)題，通常會(huì )比前一種方法更省力。
人工智能影響
（1）人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數學(xué)計算機工具解決問(wèn)題的學(xué)科，AI帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過(guò)來(lái)有助于人類(lèi)最終認識自身智能的形成。
（2）人工智能對經(jīng)濟的影響。專(zhuān)家系統更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀(guān)效益。AI也促進(jìn)了計算機工業(yè)網(wǎng)絡(luò )工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于A(yíng)I在科技和工程中的應用，能夠代替人類(lèi)進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì )造成社會(huì )結構的劇烈變化。
（3）人工智能對社會(huì )的影響。AI也為人類(lèi)文化生活提供了新的模式?，F有的游戲將逐步發(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè )手段，今天，游戲中的人工智能應用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。
伴隨著(zhù)人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現代的科研，因此很可能觸及倫理底線(xiàn)。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。
