AI創(chuàng )新人才正在向中國轉移
兩年前，美國白宮發(fā)布的報告中提到，中國關(guān)于“深度學(xué)習”的論文數量已經(jīng)超越美國，居于領(lǐng)跑者地位。今天，大量的中國留學(xué)生在國際頂尖高校接受熏陶后紛紛回國，很多美國科技巨頭也開(kāi)始在中國設立研發(fā)中心。
“中國在科學(xué)研究領(lǐng)域影響力的崛起，有著(zhù)大量的人才基礎?！敝飙嚤硎?，近幾年，中國在應用場(chǎng)景方面的豐富性以及政策的推動(dòng)下，都為人工智能的發(fā)展帶來(lái)了得天獨厚的優(yōu)勢，并取得了諸多突破性的成果。比如依圖科技在“全球工業(yè)黃金標準”人臉識別競賽FRVT中蟬聯(lián)三屆冠軍，還是在醫療智能輔助診斷上做到世界頂尖水平，背后都有很多90后、95后的身影，這非常值得驕傲。
“這些人沒(méi)有選擇去硅谷，而是返回中國，今后就可以逐漸影響到00后乃至更年輕的下一代人”。朱瓏強調，像依圖科技這樣聚集年輕人才的AI創(chuàng )企驅動(dòng)了中國在新一代人工智能浪潮中的影響力，“這不是一件憑空而來(lái)的事情?！?/span>
AI的水平比四年前增長(cháng)了10萬(wàn)倍
2015年，AlphaGo問(wèn)世，并在2016年戰勝李世石而轟動(dòng)全球，不僅引發(fā)了企業(yè)界學(xué)術(shù)界的關(guān)注，還成為老百姓茶余飯后的話(huà)題，讓人工智能真正進(jìn)入了公眾的視野。AlphaGo在一年之后完勝柯潔，顯現出驚人的學(xué)習和進(jìn)化能力。但是，人工智能進(jìn)化的速度到底有多快，很多人并沒(méi)有一個(gè)量化的概念。
業(yè)界公認的一個(gè)人工智能發(fā)展重要里程碑，是四年前 AI在人臉識別的準確度上正式超越人類(lèi)。然而很多人并沒(méi)有看到在這之后機器的增長(cháng)是怎樣的水平。
“事實(shí)上，過(guò)去四年，機器人臉識別的水平比2015年又提高了10萬(wàn)倍！”
朱瓏認為，在未來(lái)一年里，機器的性能可能會(huì )再以數十倍的速度提升，在實(shí)戰當中解鎖更多的復雜應用場(chǎng)景，將效率提升幾個(gè)量級。這些技術(shù)突破將會(huì )推動(dòng)工業(yè)界中的產(chǎn)品的突破，并在兩三年內為行業(yè)帶來(lái)巨大變革，逐漸為普通人所感知。
人與機器的關(guān)系將被重構
今年2月，依圖利用人工智能技術(shù)基于電子病歷來(lái)做疾病的智能診斷，其結果可以和7年資的初級醫生相比較。換句話(huà)說(shuō)，機器用短短一兩年時(shí)間，就達到了人類(lèi)7年醫學(xué)專(zhuān)業(yè)訓練加上7年制醫生實(shí)踐所積累的專(zhuān)業(yè)水平。這一科研成果還登上了國際頂級學(xué)術(shù)期刊《Nature Medicine》。
“這是有史以來(lái)第一次機器被論證可以在如此龐大復雜的知識體系上媲美人類(lèi)水平”，朱瓏說(shuō)，這一成果可以極大地輔助醫生提高診斷質(zhì)量，緩解醫療資源供需不平衡的問(wèn)題。
除了人臉識別和輔助醫療診斷，人工智能在感知和決策推理能力方面的不斷提升，將為各行各業(yè)帶來(lái)顛覆式的變化，產(chǎn)生深遠影響。
“人和機器之間的關(guān)系會(huì )發(fā)生重大的變化，社會(huì )分工、行業(yè)格局、產(chǎn)業(yè)分配也將發(fā)生重大的變化?！睓C器將逐漸分擔人類(lèi)的很多基本勞動(dòng)/工作?！皠?chuàng )新會(huì )帶來(lái)的社會(huì )變革需要大家不斷的想象力，才能知道機器到底會(huì )給我們帶來(lái)什么?！敝飙囌f(shuō)。